本記事は実際の導入シナリオを基にしたユースケースになります。
| 業界 | 商社・物流 |
| 対象業務 | 複数拠点での出庫管理業務 |
物流業界・サプライチェーン関連部門が抱える課題と現状
近年、物流業界では労働力不足や人件費の高騰などが深刻な問題となっており、従来のアナログ作業では限界が見えてきています。特に複数拠点での出庫管理業務において、提携倉庫が複数ある場合に、地域や顧客ごとに適切な倉庫へ正確に配送する必要があり、人の手作業で配送伝票を切り分けて各倉庫ごとに目視にて振り分ける作業が日常的に行われています。この作業は大きな工数を要し、業務全体のボトルネックとなっていました。
配送伝票の仕分け業務を改善しなければならない3つの課題
1.人の手作業による業務スピードの限界
伝票の「切り分け」、「送付先ごとの仕分け」、「各倉庫への郵送」と単純作業ではあるが複数の工程を挟むため、人の手作業では多くの業務工数が発生してしまいます。
2.ルーティン業務による従業員の業務負担
従業員が単純なルーティン作業に多くの時間が取られてしまい、本来従事したい付加価値の高い業務に注力できないため、従業員の成長機会の損失や労働意欲の低下に繋がってしまいます。
3.ヒューマンエラーの防止策
配送ミスや手戻り作業が発生することにより、作業時間が長くなるだけでなく、顧客からの信頼を失うリスクがあるため、ヒューマンエラーを防止する業務プロセスに取り組む必要があります。
業務自働化Robot「スマート入力」での解決策
宛先が混在している配送伝票を各倉庫ごとに送付する作業を「スマート入力」で自働化
①ツール起動（PDFをアップロード）
②伝票を上下で半分に1枚ごとに切り出し
③OCR処理でバーコードから宛先倉庫を判別して仕分け
④宛先ごとに伝票を1つのPDFに結合しメールで各倉庫に送付
スマート入力がもたらした改善効果
「スマート入力」の活用により、これまでアナログ作業や手作業に依存していた業務プロセスが大幅に効率化されました。その結果、以下のような具体的な効果が得られています。
作業時間の大幅削減
手作業で行っていた仕分け作業が効率化され、1件あたりの処理時間が従来の半分以下に短縮されました。また、手作業で行う場合は振り分けた後に離れた提携する各倉庫に郵送する必要がありましたが、作業自体をデータ上で完結できるようになったことで作業プロセスから無駄な手作業工程を多く排除することができました。
従業員の業務負担軽減
単純作業や時間が取られる手作業時間がが減少したことで、従業員はより付加価値の高い業務に集中できるようになりました。さらに、精神的負担が軽減されることで、業務満足度の向上や働き方の改善にも寄与しています。
ヒューマンエラーの削減
バーコードや宛先情報をAI-OCRでの読み取りを活用することで、振り分けミスの防止などに繋がりました。これにより、配送ミスや手戻り作業がなくなり、顧客満足度の向上にもつながっています。
スマート入力の特徴
「スマート入力」はAI-OCRでの読み取り結果を起点に「仕分け」 、「集計／グラフ化」 、「リスト成形」、「ファイル名リネーム」、「ページの分割／結合」、「画像のトリミング」、「システム登録」 などの様々なデータ加工処理を行うことができる業務自働化Robotです。
簡単な操作性
誰でも使いやすいワンクリックで業務が完結する業務プロセスをシナリオ化しているため、専任の担当者が属人化してしまうことを解消できます。
柔軟なカスタマイズ
様々な標準プログラム(アセット)を備えていることにより、お客様ごとに異なる業務にフィットする自働化Robotを安価に提供することが可能です。
手厚いサポート体制
充実したサポートにより、帳票のフォーマット変更・追加が合った場合、担当のスタッフによる保守サポート体制を備えているため、安心してご利用いただけます。
スマート入力で帳票のデータ化ラクにしませんか？
配送伝票の切り分けや振り分け作業に時間がかかりすぎている、ミスを減らしたい、単純作業を減らしたいという課題をお持ちでしたら、「スマート入力」による自働化をご検討ください。ぜひご参考にしていただければと思います。
